几款免费德国股票报价API对比|实时股票数据API
在量化交易领域,股票数据 API 的选择直接决定策略的成败。作为欧洲最大经济体,德国股票市场(尤其是法兰克福交易所)的股票报价 API 与股票实时 API 需求呈现三大核心挑
以极简接入、简单上手与操作、简单适配及易用的特点,凭借低延时优势,为开发者赋能、助力量化投资
全方位的市场行情数据接口,为开发人员提供友好的 API 和全面的文档支撑,轻松地将市场数据集成到您的应用程序中,从而简化集成过程,使您能够专注于构建应用程序
实时外汇行情,高频数据接口,数据源自世界领先级银行机构,专为量化投资、交易所设计的 API
含盖贵金属、A股、港股、美股指数和能源类别的实时和历史指数数据 API
一个标准化、直观且易于使用的美国和香港股票的实时和历史股票数据 API
来自所有主要加密货币交易所的实时和历史加密货币数据,统一在一个易于使用的 API 中
标准化 JSON/CSV。 我们的数据提供 JSON 和 CSV 两种格式,方便您将其集成到您的应用程序中
客户端库。 我们的客户端库使访问和使用我们的数据变得简单,因此您可以花更少的时间担心技术细节,而花更多的时间构建您的应用程序
教程和示例。 我们知道开始使用新的 API 可能会很困难,这就是我们提供教程和示例来帮助您立即启动和运行的原因
数据行
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股票行情
市场覆盖
满意度
选择适合您需求的数据对接方案并立即开始
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专业套餐(适合个人及公司使用)
高级套餐(适合公司和企业使用)
在量化交易领域,股票数据 API 的选择直接决定策略的成败。作为欧洲最大经济体,德国股票市场(尤其是法兰克福交易所)的股票报价 API 与股票实时 API 需求呈现三大核心挑
在外汇交易领域,利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 Cursor AI 代码工具快速实现量化策略的自动编写与部署,涵盖外汇数据 API 调用、策略逻辑生成、代码自动生成及回测全流程
在量化交易领域,技术指标是构建交易策略的重要基础。iTick 提供了强大的外汇报价 API、股票报价 API 和指数报价 API 服务,为量化策略的开发提供了丰富的数据支持。本文将详细介绍如何使用 Python 结合 EMA12 指标和 iTick 的报价 API 来构建一个简单的量化交易策略,并对该策略进行回测。指数移动平均线(Exponential Moving Average,EMA)是一种广泛应用的技术指标,它能够更及时地反映价格的最新变化趋势。EMA12 即 12 周期的指数移动平均线,常被用于短期趋势的判断
在量化交易领域,iTick 报价API凭借其强大的多市场覆盖能力,已成为专业交易员的首选数据解决方案。其外汇 API支持全球主要货币对(如 EURUSD、GBPUSD)的毫秒级行情推送,包含 Bid/Ask 深度报价和实时波动率数据;股票API则覆盖 A 股、港股及美股市场,提供 Level-2 逐笔成交和十档盘口信息。通过统一的 RESTful 接口,开发者可轻松获取标准化的 OHLCV 数据,实现外汇、股票等多资产策略的无缝适配。凭借高频低延迟特性,iTick API 特别适合日内交易策略开发,其历史数据回溯功能支持长达 15 年的日线级数据下载,为策略回测提供可靠支撑
《RSI量化策略实战指南》详解相对强弱指数的核心原理与Python实现,涵盖14日周期计算、30/70阈值优化及动态仓位管理。提供沪深300与比特币回测案例(年化收益18.7%),结合LSTM拐点预测提升胜率,附GitHub策略源码与实盘部署要点
如何使用 iTick 的股票 API 和 TradingView 的图表库创建专业的交易图表应用。iTick 提供可靠的股票、外汇、加密货币和指数的市场数据,而 TradingView 则提供强大的图表功能
在全球金融市场波动率加剧的背景下,传统量化投资体系正面临数据维度单一、策略迭代滞后、决策响应缓慢等痛点。iTick 外汇股票报价 API 服务与 DeepSeek-R1 大模型的深度整合,通过 "数据 + 算法 + 场景" 三位一体的创新架构,为量化投资领域带来了革命性突破
在量化投资的汹涌浪潮中,你是否渴望拥有一个强大且便捷的工具,助你乘风破浪,驶向财富的彼岸?如今,Qbot 与 iTick 强强联合,为广大投资者和开发者打造出一个前所未有的 AI 量化生态系统